一、引言

随着现代物流管理理论与实践的不断发展，供应链的优化问题越来越受到重视。为了获得高效的供应链体系，物流业务外包给专业的TPL公司已成为生产企业增加竞争力的最有效战略之一。刘彦平（2005）研究了物流外包的交易成本分析^[1]。Sanjay(2007)等利用网络分析法(ANP)对物流服务商进行两步筛选^[2]。Gülçin(2008)等利用模糊技术对电子商务战略联盟伙伴TPL进行评价研究^[3]，Hao-Tien Liu(2009)等利用模糊德尔菲法来确定重要的评价标准^[4]。但在众多的研究中主要决定因素的主观性过重，从而可能影响评价与选择。本文采用模糊数学中的一支——投影寻踪聚类法来实现评价。投影寻踪是分析高维数据的一类统计方法。其基本思想是将高维数据投影到低维子空间上进行聚类，通过分析低维空间数据点的变化特征来研究高维数据结构特征。本文的聚类就是按照一定的规则和标准（TPL多层评价指标）对TPL供应商进行分类。投影寻踪聚类是以类内之间具有较大的密度集而类间具有相对大的散开度为目标来寻找最优的一维投影方向（即最佳权重），并根据每个TPL供应商相应的综合投影特征值对其进行综合评价。

二、TPL供应商评价指标体系

作关于供应链中TPL供应商评价选择指标，国内外已有不少相关研究。本文在综合国内外相关研究结果^[5-8]的基础上，结合调研实践成果，将成本水平、服务质量、物流实力、预期合作稳定性和企业形象五大方面作为主要一级评价指标。

在服务质量下，选取了准时性，损耗率，JIT应变能力，客户满意度和服务范围等五个二级指标；在物流实力下，选取了技术、设施和设备先进性，技术、设施和设备增长率，信息化水平、财务状况等四个二级指标；在预期合作稳定性下，选取了战略目标兼容性，企业文化相容性，历史合作经验，业务相关性等四个指标；在企业形象下，选取了员工素质，业界声誉，企业聚合力等三个指标。每个指标有正负之分，而且各个指标的数据来源又有主客观之分，本评价体系要尽量使用客观数据。TPL合作伙伴综合评价体系如表1所示。

成本水平、损耗率是负性指标，即越低越好；其他（如准时性、JIT应变能力、客户满意度等）都是正性指标，即越高越理想。根据各个指标的数据来源或描述方式不同，指标又有主客观之分。