摘要：研究和分析了一种通过需求预测后改变订货数量实现供应链企业间库存动态优化的策略问题。在这个供应链中，生产商提供一种产品给具有随机需求的一个零售商。在所提出的策略下，生产商为鼓励零售商多订货而允许零售商在对需求量进行预测后改变订货数量。这种策略可以视为Stackelberg博弈。在阐述了解决该博弈问题的方法后，进行了数值实验，分析了采用这种策略的利益。

关键词：需求预测；供应链企业；库存动态优化

0  引言

供应链企业间库存优化问题一直是供应链管理研究的热点问题之一^[1~11]。传统的库存决策是基于单个企业绩效的局部优化，造成供应链企业间运作相互抵触，物流不畅，供应链的库存成本增加，服务水平下降。如何通过库存协调实现供应链企业间库存优化是供应链管理的重要课题。虽然可以通过对整个供应链的集中控制来协调供应链库存，但这需要苛刻的条件（完全信息、集中决策、自由物流等），实际上，多级供应链经常运行在一种分散的模式下^[12]。对于分散决策的供应链，库存协调的有效方法是设计某种激励机制，使双方都能从中获益。在这方面人们已经进行了大量的研究^{[3, 5~10]}。

尽管供应链库存协调方面的研究成果已有大量的报导，但据我们所知，还没有涉及根据需求预测调整订货数量以实现供应链企业间库存动态优化的策略研究。基于这一考虑，本文在由一个生产商和一个零售商组成的供应链系统中，从生产商的角度出发，研究随机需求情形下有关基于需求预测的库存动态优化策略问题。这种策略通过生产商允许零售商在对需求预测后改变订货数量来实现供应链企业间库存动态优化。生产商实施这种策略，能够刺激零售商多订货，在零售商提高利润的同时，自己也有可能提高利润。本文核心是要说明在零售商开始确定了某一订货量基础上，通过确定生产商可以发送给零售商的货物量、零售商承诺至少购买的货物量，以及零售商在对需求预测后改变的订货量，来实现供应链企业间库存动态优化的策略问题。

1  符号和假设

考虑单一生产商供应单一产品给单一零售商的情形。假定零售商面对随机需求：市场需求量服从均值为、标准差为的正态分布，其密度函数为，分布函数为。在生产商与零售商间缺乏任何库存优化措施情况下，零售商将并不考虑生产商的利益，而只是按其最佳订货数量进行一次性订货，以使自身利润最大化。生产商只能按零售商要求的订货数量组织生产并供货。其结果是，零售商订货数量的决策并不能实现整个供应链利润的最大化。